[{"id":404,"title":"llm-checker ile Do\u011fru LLM'i An\u0131nda Bul","content":"

Her geçen gün onlarca yeni LLM piyasaya ç\u0131k\u0131yor. GPT-4o mu, Claude mu, Llama m\u0131, Gemini mi? Bu soruya cevap bulmak art\u0131k tam bir u\u011fra\u015f haline geldi. llm-checker<\/strong>, terminal üzerinden çal\u0131\u015fan hafif bir CLI arac\u0131d\u0131r ve sana do\u011fru modeli tavsiye etmek için tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

1. Kurulum: Global Yükleme<\/h2>\n

\u0130lk ad\u0131m, paketi npm arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla global olarak yüklemek. Böylece sisteminizde herhangi bir dizinden do\u011frudan ça\u011f\u0131rabilirsiniz:<\/p>\n

C:\\Users\\OnderL>npm install -g llm-checker<\/code><\/pre>\n
Buradaki -g<\/code> bayra\u011f\u0131 (global flag), paketi yaln\u0131zca mevcut proje klasörüne de\u011fil, tüm sisteme yükler. Bu sayede llm-checker<\/code> komutunu istedi\u011fin her yerden çal\u0131\u015ft\u0131rabilirsin.<\/p>\n
\u0130pucu:<\/strong> Windows'ta kurulum s\u0131ras\u0131nda \"permission denied\" hatas\u0131 al\u0131yorsan, terminali Yönetici olarak çal\u0131\u015ft\u0131r (Run as Administrator). macOS\/Linux'ta ise komutun ba\u015f\u0131na sudo<\/code> ekle.<\/em><\/p>\n
Örnek Ç\u0131kt\u0131 <\/p>\n
<\/em><\/p>\n
<\/em><\/p>\n
2. Tavsiye Modu: recommend<\/h2>\n
Kurulum tamamland\u0131ktan sonra as\u0131l sihir ba\u015fl\u0131yor. recommend<\/code> alt komutu, kullan\u0131m senaryona göre hangi LLM'in sana en uygun oldu\u011funu analiz eder:<\/p>\n
 <\/p>\n
Araç sana birkaç soru sorar; bütçen, gecikme hassasiyetin, ba\u011flam penceresi ihtiyac\u0131n ve birincil kullan\u0131m senaryonu gibi faktörler üzerinden bir skor hesaplar ve en uygun modeli s\u0131ralar.<\/p>\n
 <\/p>\n
Ad\u0131m Ad\u0131m Kullan\u0131m Ak\u0131\u015f\u0131<\/h2>\n
    \n
  1. \n
    Node.js & npm'nin Kurulu Oldu\u011fundan Emin Ol<\/div>\n
    \n
    Terminalde node -v<\/code> ve npm -v<\/code> çal\u0131\u015ft\u0131r. Her ikisi de sürüm numaras\u0131 döndürüyorsa haz\u0131rs\u0131n.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n
  2. \n
    \n
    Global Kurulum Yap<\/h4>\n
    npm install -g llm-checker<\/code> komutunu çal\u0131\u015ft\u0131r; kurulum birkaç saniye sürer.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n
  3. \n
    \n
    recommend Komutunu Çal\u0131\u015ft\u0131r<\/h4>\n
    llm-checker recommend<\/code> yaz\u0131p Enter'a bas. Kar\u015f\u0131na ç\u0131kan sorulara dürüstçe cevap ver.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n
  4. \n
    \n
    Sonuçlar\u0131 De\u011ferlendir<\/h4>\n
    Araç sana s\u0131ral\u0131 bir model listesi ve her model için skor, fiyat ve notlar sunar.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n
  5. \n
    \n
    Modeli Entegre Et<\/h4>\n
    Tavsiye edilen modelin API'sini projenize ekleyerek geli\u015ftirmeye ba\u015flayabilirsin.<\/p>\n
     <\/p>\n
    Ekstra Komutlar<\/h2>\n
    Sadece recommend<\/code> ile s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fil. Paketin sundu\u011fu di\u011fer faydal\u0131 komutlar:<\/p>\n
    llm-checker list\n→ Desteklenen tüm modelleri listeler\nllm-checker compare gpt-4o claude-sonnet\n→ \u0130ki modeli yan yana kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131r\nllm-checker --help\n→ Tüm seçenekleri ve bayraklar\u0131 gösterir<\/code><\/pre>\n
     <\/p>\n
    Özet Olarak<\/h3>\n
    \u0130ki komutla — npm install -g llm-checker<\/code> ve llm-checker recommend<\/code> — yüzlerce LLM aras\u0131ndaki kaostan kurtulabilirsin. Bir sonraki projen için hangi modeli seçece\u011fini art\u0131k terminal sana söylüyor.<\/p>\n
    llm-checker<\/code> fikir olarak güzel, ama bu ç\u0131kt\u0131 güvenilir de\u011fil<\/strong>. Model veritaban\u0131 hatal\u0131, embedding\/generative ayr\u0131m\u0131 yapam\u0131yor. arac\u0131n potansiyeli var ama \u015fu an kritik do\u011fruluk sorunlar\u0131<\/strong> mevcut. önerileri körü körüne uygulamadan önce Ollama Hub'dan do\u011frulamalar\u0131n\u0131 öneriyorum.<\/p>\n
    Do\u011frudan \"hardware scan → model öner\" format\u0131nda llm-checker'a alternatif çok az. Ama i\u015flevsel alternatifler var:<\/p>\n
    \n
    En \u0130yi Alternatifler<\/h2>\n
    1. LM Studio (GUI — En Güçlü Alternatif)<\/h3>\n
    Donan\u0131m\u0131 otomatik tespit edip optimize eden, Hugging Face'den model arama\/indirme ve görsel performans göstergeleri sunan bir arayüze sahip. llm-checker'\u0131n yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 GUI üzerinden çok daha güvenilir yap\u0131yor. Windows'ta Intel Arc GPU'lar\u0131 da Vulkan offloading ile destekliyor — senin sistemin için önemli bir art\u0131.<\/p>\n
    lmstudio.ai → indir → Hardware-aware model browser\n<\/code><\/pre>\n
    \n
    2. Ollama (CLI — Ama Farkl\u0131 Bir Amaç)<\/h3>\n
    Docker'\u0131 and\u0131ran tasar\u0131m\u0131yla, modeli ismiyle çekip tek komutla çal\u0131\u015ft\u0131rabiliyorsun; OpenAI uyumlu yerel API sunuyor. Model önermez ama önerdikten sonra çal\u0131\u015ft\u0131rmak için standart.<\/p>\n
    \n
    3. GPT4All<\/h3>\n
    Terminal veya GUI üzerinden çal\u0131\u015fan, donan\u0131m\u0131 okuyup uyumlu modelleri filtreleyen hafif bir araç. llm-checker'a en yak\u0131n ruh hali bu.<\/p>\n
    \n
    Dürüst Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Araç<\/th>\nModel Öneri<\/th>\nDonan\u0131m Okuma<\/th>\nGüvenilirlik<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    llm-checker<\/td>\n\u2705 Var<\/td>\n\u2705 Var<\/td>\n\u26a0\ufe0f Hatal\u0131 sonuçlar<\/td>\n<\/tr>\n
    LM Studio<\/td>\n\u2705 Var<\/td>\n\u2705 Var<\/td>\n\u2705 Güvenilir<\/td>\n<\/tr>\n
    GPT4All<\/td>\nK\u0131smi<\/td>\n\u2705 Var<\/td>\n\u2705 Güvenilir<\/td>\n<\/tr>\n
    Ollama<\/td>\n\u274c Yok<\/td>\nK\u0131smi<\/td>\n\u2705 Güvenilir<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    \n
     <\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ol>","excerpt":"iki basit terminal komutuyla y\u00fczlerce dil modelini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r, ihtiyac\u0131na en uygun olan\u0131 bul.","created_at":"2026-03-23 11:09:15","updated_at":"2026-09-23 15:46:19","category_id":9,"view_count":676,"reading_time":4,"status":"published","editor_choice":0,"is_editor_choice":0,"published_at":"2026-03-23 08:09:36","featured_image":"\/uploads\/images\/2026\/03\/69c0f6e3ee119_1774253795.png","slug":"llm-checker-ile-dogru-llm-i-aninda-bul","category_name":"Yaz\u0131l\u0131m","category_slug":"yazilim","category_color":"#ef4444"},{"id":384,"title":"Firefox'ta Split Tab \u00d6zelli\u011fi ve Dikey Sekmeler ve Kenar \u00c7ubu\u011fu\u00a0","content":"

    Firefox'ta Verimlilik Devrimi: Split Tab Özelli\u011fi Nas\u0131l Aktif Edilir?\n
    Çoklu görev (multitasking) denildi\u011finde akla gelen en büyük sorunlardan biri, iki farkl\u0131 sekmeyi ayn\u0131 anda görmek için pencereleri manuel olarak boyutland\u0131rmakt\u0131r. Firefox 146.0 sürümüyle birlikte gelen Split Tab<\/strong>, taray\u0131c\u0131 penceresini ikiye bölerek bu zahmeti ortadan kald\u0131r\u0131yor.<\/p>\n
    Neden Split Tab Kullanmal\u0131s\u0131n\u0131z?<\/h3>\n