Google'ın Gemini 2.5 Flash tabanlı görsel üretim modeli Nano-Banana, AI destekli görsel düzenleme alanında yeni bir çağ başlattı. Awesome-Nano-Banana-images GitHub repository'si, bu güçlü AI modelinin yeteneklerini sergileyen kapsamlı bir örnek koleksiyonu sunuyor.
Awesome Nano-Banana Images: Google'ın Devrim Yaratan AI Görsel Editörü
Google'ın Gemini 2.5 Flash tabanlı görsel üretim modeli Nano-Banana, AI destekli görsel düzenleme alanında yeni bir çağ başlattı. Awesome-Nano-Banana-images GitHub repository'si, bu güçlü AI modelinin yeteneklerini sergileyen kapsamlı bir örnek koleksiyonu sunuyor.
🍌 Nano-Banana Nedir?
Nano-Banana, Google'ın devrim yaratan AI görsel düzenleme modelidir ve "AI çizim aracı"ndan "AI yaratıcı partner"a bir paradigma değişimini temsil eder. Artık pasif şekilde komutları yürütmekle kalmıyor, mevcut görsellerin bağlamını, ışığını, fiziksel mantığını ve yaratıcı niyetini derinlemesine anlıyor.
Temel Özellikler
🎯 Bağlam Bilincinde Düzenleme İnsanlar ve ortamlar arasındaki ilişkileri gerçekten anlayarak, arka plan değişikliğinden sonra ışıklandırma ve yansımaları akıllıca yeniden işler.
🔧 Cerrahi Hassasiyet Nesneleri son derece hassas bir şekilde ekler veya değiştirir, örtüşme ilişkilerini ve ışık efektlerini mükemmel şekilde yönetir.
🌐 Derin 3D Anlayışı 2D görüntüler içindeki 3D yapıları "görebilir" ve gerçek uzamsal algı düzenlemesi yapabilir.
🎬 Stil Tutarlılığı Tek referans görsellere dayanarak tamamen birleşik "görsel dünyalar" oluşturur.
✨ İşbirlikçi Yaratım "Efendi-hizmetçi diyalogu"ndan yaratıcılar arasında "ilham iletişimi"ne evrilir.
📊 Nano-Consistent-150K Dataset
Repository, Nano-Banana kullanılarak oluşturulan ve 150 bin yüksek kaliteli örneği aşan ilk veri seti olan Nano-consistent-150k'yı sunuyor. Bu veri seti, çeşitli ve karmaşık düzenleme senaryolarında insan kimliği tutarlılığını korumak için özel olarak tasarlanmış.
Kimlik Tutarlılığı
Veri setinin en önemli özelliği olağanüstü kimlik tutarlılığıdır: tek bir portre için, çeşitli görevler ve talimatlar arasında 35'ten fazla farklı düzenleme çıktısı sağlanır. Bu, aynı kişi etrafında farklı düzenleme görevleri, talimatlar ve modları arasında sorunsuz bağlantılar kuran interleaved (iç içe) veri oluşturmayı mümkün kılar.
Performans Karşılaştırması
Nano-banana, görsel üretim ve dünya bilgisi konusunda üstün yetenekler sergiler ve özellikle kimlik tutarlılığında güçlü performans gösterir. Buna karşılık, OpenAI'nin GPT-4o'su ve en gelişmiş açık kaynak model olan Qwen-Image bile tutarlılık görevlerinde gözle görülür şekilde geride kalır.
🎨 Kullanım Senaryoları ve Örnekler
Repository, Nano-banana'nın çeşitli görev senaryolarında ürettiği etkileyici görselleri ve promptları topluyor, Google'ın görsel üretim ve düzenlemedeki sınırsız olanaklarını kapsamlı bir şekilde sergiliyor.
1. Karakter Dönüşümleri
İllüstrasyonları Figürlere Dönüştürme Çizimlerinizi gerçekçi 3D figürlere veya koleksiyonluk ürünlere dönüştürün.
LEGO ve Gundam Tarzı Paketler Fotoğraftaki kişiyi LEGO minifigür veya Gundam model kiti paketi tarzına dönüştürün, izometrik perspektif kullanarak sunun.
2. Tarihsel ve Temporal Düzenleme
Farklı Çağlardan Fotoğraflar Portre verilerini farklı tarihsel veya zamansal bağlamlara yerleştirin. Hem giyim stillerinin hem de arka plan detaylarının belirlenen döneme uygun olması gerekir. Örneğin, bir kişi 1905 günlük yaşam ortamında veya 2000 yılının milenyum ortamında işlenebilir.
3. Saç Stili ve Renk Değişiklikleri
Portre verilerinde saç stili ve renk modifikasyonu görevini keşfedin, Nano-banana kullanarak bir kişinin saç detaylarını düzenleyin. Düz kakülden dalgalı bukleler veya topuz yapabilir, siyah saçı sarışın, kızıl veya diğer renklere çevirebilirsiniz.
4. OOTD (Outfit of The Day)
Çevrimiçi kaynaklardan giysi öğeleri toplayın ve rastgele 2-6 giysiyi portre ile birleştirerek kıyafet gösterimi yapın. Üretilen örneklerin yüz kimliği tutarlılığını koruması, giysilerin detaylarını ve sunumunu daha iyi vurgulamak için poz varyasyonları içermesi gerekir.
5. İnsan Etkileşimi
Temel kimlik setinden rastgele 2-4 görsel seçin ve GPT kullanarak etkileşim odaklı talimatlar oluşturun. Görev, sadece bireyleri yan yana yerleştirmekle kalmaz, kişilerarası eylemler ve etkileşimler üzerinde durur. İki kişinin kahve içip sohbet etmesi veya dört kişilik bir grubun grup oluşturup birlikte performans sergilemesi gibi örnekler.
6. Görsel Düzenleme Teknikleri
Çapraz Görünüm Üretimi Farklı açılardan aynı sahneyi oluşturun.
Çizgi Sanatı Renklendirme Renk paleti kullanarak çizgi sanatını renklendirin.
Eski Fotoğrafları Renklendirme Siyah beyaz eski fotoğraflarınıza hayat verin.
Poz Kontrolü Karakter pozunu değiştirin veya çizgi çiziminden poz belirleyin.
Aydınlatma Kontrolü Görsellerinizin aydınlatmasını hassas şekilde kontrol edin.
7. Özel Efektler
3D İnsan Organları Akademik sunum için 3D insan organ modeli gösterileri oluşturun, her organın prensiplerini ve işlevlerini açıklayan notlarla.
Mermer Heykeller Parlayan mermerden yapılmış ultra detaylı heykeller oluşturun. Heykel, mermer yüzeyinin ışıltısını ve sanatsal işçiliğini vurgulayan pürüzsüz ve yansıtıcı özelliklere sahip olmalı.
Şeffaf Arka Planlar Konuyu çıkarın ve şeffaf bir katmana yerleştirin.
Dev Figürler Tokyo'nun merkezine dev bir anime figürü yerleştirin.
8. Profesyonel Uygulamalar
Infografikler Makale içeriği için infografik oluşturun. İçeriği Türkçe'ye çevirin ve makaleden temel bilgileri çıkarın. Görseldeki içeriği kısa tutun, sadece ana başlığı koruyun.
Kimlik Fotoğrafları Mavi arka planlı, profesyonel iş tutumunda, önden yüz, hafif gülümseme ile 2 inç kimlik fotoğrafı oluşturun.
Ürün Fotoğrafçılığı Bu ürünü patlayıcı dışa dönük dinamik düzenlemede ana bileşenlerle çevrili dramatik modern bir sahnede fotoğraflayın.
Makyaj Analizi Görselleri analiz ederek makyaj önerileri sunun.
🎯 Promptlar ve Kullanım İpuçları
Genel Prompt Yapısı
[Görev Tanımı] + [Detaylı Açıklama] + [Stil/Format] + [Teknik Detaylar]
Örnek Promptlar
Karakter Dönüşümü:
Transform the person in the photo into a LEGO minifigure packaging
box style, presented in isometric perspective. Label the box with
the title "[İsim]". Display the LEGO minifigure based on the person,
along with their essential items as LEGO accessories.
Tarihsel Sahne:
Place this person in [year/era], ensuring clothing and background
details accurately reflect the period. Include appropriate props,
architecture, and lighting of that time.
Saç Stili Değişimi:
Change the hairstyle from [current style] to [desired style],
maintaining facial features and identity. Adjust lighting and
shadows naturally.
OOTD Gösterimi:
Dress this person in [clothing items from image 2], create realistic
outdoor fashion photos with natural lighting, street style, clear
full-body shots. Maintain identity and vary poses.
⚠️ Önemli Notlar
Nano-Banana'nın açıklama sonuçları tamamen doğru değildir, kullanımdan önce bilgilerin doğruluğunu dikkatlice kontrol etmelisiniz.
🚀 Community ve Kaynaklar
Kaynak Platformlar
Bu örnekler ağırlıklı olarak Twitter/X ve Xiaohongshu (RED) gibi sosyal medya platformlarından toplanmıştır.
GitHub Repository Özellikleri
Repository, 68 yaratıcı kullanım örneği içeren kapsamlı bir koleksiyon sunuyor ve Nano-Banana'nın AI görsel üretim ve düzenleme yeteneklerini sergiliyor. Her örnek için:
- Detaylı prompt'lar
- Örnek görseller
- Kullanım açıklamaları
- Teknik detaylar
- Best practice önerileri
Çoklu Dil Desteği
Repository, farklı dillerde README dosyaları sunuyor:
- 🇹🇷 README_tr.md (Türkçe)
- 🇬🇧 README_en.md (İngilizce)
- 🇨🇳 README.md (Çince)
- 🇯🇵 README_ja.md (Japonca)
💡 Pratik Kullanım Senaryoları
E-Ticaret ve Pazarlama
Ürün Görselleri:
- Ürünleri farklı ortamlarda gösterin
- Ürün varyasyonları oluşturun
- Marka tutarlılığı sağlayın
Moda ve Stil:
- Sanal deneme odası efektleri
- Farklı kombinasyon önerileri
- Sezon koleksiyonları
İçerik Üretimi
Sosyal Medya:
- Tutarlı karakter içerikleri
- Tematik gönderi serileri
- Viral içerik fikirleri
Hikaye Anlatımı: Klasik siyah beyaz film noir dedektif hikayesinde bu iki karakterle 12 bölümlük, bağımlılık yapan ilgi çekici bir hikaye ve 12 görsel oluşturun. Kayıp hazine hakkında olsun, boyunca ipuçları alsınlar ve sonunda keşfetsinler. Hikaye boyunca heyecan verici olsun, duygusal inişler çıkışlar olsun ve harika bir son ve mutlu notla bitsin.
Eğitim ve Akademik
Görsel Materyaller: Akademik sunumlar için 3D organlar, anatomik gösterimler ve eğitim materyalleri oluşturun.
İnfografikler: Karmaşık bilgileri görselleştirin ve öğrenmeyi kolaylaştırın.
🎓 Kimler Kullanmalı?
Tasarımcılar ve Sanatçılar
- Hızlı prototip oluşturma
- Konsept geliştirme
- Stil denemeleri
Pazarlamacılar
- Kampanya görselleri
- A/B test materyalleri
- Sosyal medya içeriği
İçerik Üreticileri
- YouTube thumbnail'ları
- Blog görselleri
- Sosyal medya postları
Geliştiriciler
- UI/UX mock-up'ları
- App görselleri
- Oyun asset'leri
Eğitimciler
- Eğitim materyalleri
- Sunum görselleri
- İnteraktif içerikler
🔮 Gelecek ve Güncellemeler
Repository sürekli güncelleniyor:
Son Güncellemeler:
- 2025 Eylül 24: 5. repository güncellemesi
- 2025 Eylül 18: Nano-consistent-150k dataset yayınlandı
- 2025 Eylül 9: 4. repository güncellemesi
Gelecek Planlar: Nano-consistent-150K veri seti, görsel üretim ve birleşik modeller üzerine gelecekteki araştırmaları teşvik etmek için yayınlanacak. Ayrıca, kimlik tutarlılığını ve karmaşık düzenleme yeteneklerini ilerletmek için ek destek sunarak, bu veri seti üzerinde ince ayar yapılmış Qwen-Image LoRA ağırlıkları yakın gelecekte sağlanacak.
🛠️ Alternatif Araçlar
ChatImg.ai
Çeşitli AI görsel üretim modellerini hızlıca deneyimlemek istiyorsanız chatimg.ai web sitesini öneriyoruz. GPT-4o, Gemini, Flux, Grok ve daha fazlası gibi ana akım modelleri destekler, sayısız güzel şablon sağlar ve özel prompt oluşturmayı destekler.
SuperMaker AI
Ücretsiz Nano-Banana AI ile fotoğrafları metin veya görsel kullanarak düzenleyin.
📈 Avantajlar ve Sınırlamalar
✅ Avantajlar
- Kimlik Tutarlılığı: Aynı kişiyi farklı senaryolarda mükemmel şekilde korur
- Çok Yönlülük: 68+ farklı kullanım senaryosu
- Kalite: Yüksek çözünürlüklü, profesyonel sonuçlar
- Hız: Hızlı üretim ve iterasyon
- Ücretsiz: Açık kaynak repository ve örnekler
⚠️ Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Doğruluk: AI üretimi sonuçları her zaman %100 doğru olmayabilir
- Kontrol: Bazı detaylarda hassas kontrol zorluğu
- Etik: Deepfake ve yanıltıcı içerik riskleri
- Telif Hakkı: Üretilen içeriklerin kullanım hakları
- Veri Gizliliği: Yüklenen görsellerin işlenmesi
🎯 Best Practices
1. Prompt Yazımı
- Net ve detaylı talimatlar verin
- Stil, format ve teknik detayları belirtin
- Referans görselleri ekleyin
- İteratif düzeltmeler yapın
2. Kimlik Tutarlılığı
- Aynı referans görseli kullanın
- Tutarlı ışıklandırma tanımları yapın
- Açıyı ve perspektifi koruyun
3. Kalite Kontrolü
- Çıktıları manuel olarak kontrol edin
- Gerekirse post-processing yapın
- A/B test edin
4. Etik Kullanım
- İzinsiz kişi görselleri kullanmayın
- Yanıltıcı içerik üretmeyin
- Kaynak ve atıfları belirtin
- Telif haklarına saygı gösterin
🌟 Sonuç
Awesome-Nano-Banana-images repository'si, karakter tasarımı, fotoğraf manipülasyonu, stil transferi, 3D render, ürün görselleştirme ve çoklu görsel füzyonu gibi çeşitli uygulamaları gösteren kapsamlı bir koleksiyondur.
Google'ın Nano-Banana modeli, AI görsel düzenleme alanında yeni standartlar belirliyor ve bu repository sayesinde:
✅ 68+ yaratıcı kullanım örneği ✅ 150K+ yüksek kaliteli dataset ✅ Kimlik tutarlılığında üstün performans ✅ Çoklu dil desteği ✅ Sürekli güncellenen içerik ✅ Açık kaynak ve ücretsiz
İster profesyonel tasarımcı, ister içerik üreticisi, ister hobi olarak görsel düzenleme yapıyor olun, bu kaynak size sınırsız yaratıcı olasılıklar sunuyor.
Hemen Keşfedin: GitHub Repository
Proje Websitesi: Nano Banana 150K
Türkçe Dokümantasyon: README_tr.md
Google'ın AI görsel editörü ile yaratıcılığınızı sınırsız hale getirin! 🍌✨
